我刚刚用 AI 写了一篇 DeepSeek-V4 的论文解读。

流程很顺。把论文 PDF 丢进去，让 AI 抽取内容，整理结构，生成配图方案，再写成一篇看起来还算完整的技术博客。无论是关键的创新点，还是后面对于评测结果的解读，都还挺不错，我把目录放在下面，是不是看着还挺好。

一张停售公告

4月20日，GitHub 发了一篇博客，标题很克制：“Changes to GitHub Copilot Individual Plans”。内容却不客气：

• 暂停 Pro、Pro+、Student 计划的新用户注册
• 收紧用量限制，引入会话限制 + 周限制双重机制
• Pro 计划移除 Claude Opus 模型

理由写得很直接：Agentic 工作流让计算资源消耗远超预期，“现在少量请求的成本就可能超过套餐价格本身”。

怎么停下来的

最近几个月我经常疯狂使用vibecoding，这个词现在已经挺常见的了——用AI辅助快速开发产品，从idea到上线可能只需要几天甚至几小时。我很享受这种节奏。半夜有个想法，第二天就开始写代码，周末就能发布。

引言

你是否也有过这样的经历：用 LLM 写代码，一天下来产出了几千行，回头看却发现——真正有价值的可能不到几百行？

听起来离谱但这其实是很正常的现象。Oxide 公司 CTO、DTrace 的联合创始人 Bryan Cantrill 最近写了一篇文章 The Peril of Laziness Lost，直指这个问题的心脏：LLM 正在杀死程序员最重要的美德——懒惰。

如今大模型已经火热了两三年，发展得也越来越快，已经不仅仅停留在聊天机器人和文本生成工具上。虽然你输入问题，它给出答案。这种交互模式已经很有用了，但也仅此而已，现在的AI的使用方式跟GPT3.5刚出来的时候已经完全不一样了，无论是dify、coze这些平台，还是Codex、Claude Code等开发者工具，都在以不一样的方式来改变我们的生活。

最近又开发了一款新的app：Creative Util，这次是只针对Mac 平台开发的，因为平时不管是工作还是生活中，会需要用到很多小工具，包括什么markdown转公众号、OSS截图上传、取色、文档处理等等，一般来说要么使用utools这类工具，要么直接网上整一个在线网站临时处理一下，但还是希望能有一个本地的更完整的工具箱能完成自己的所有需求。纠结了一番，最终开发了这款app。包含了设计创作、开发辅助、文档处理三类工具集，目前已经囊括了常用的接近20种工具，后续也会陆陆续续继续增加更多的工具。